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Tenho um grande interesse em mercados financeiros, particularmente em análise técnica. Recentemente, assumi o desafio de escrever meu próprio sistema de previsão de tendências para ações negociadas no índice FTSE 100, principais criptomoedas e até mesmo futuros de ouro.
Depois de estudar as obras de vários autores e absorver seus insights sobre movimentos e tendências de mercado, destilei o melhor de suas ideias e desenvolvi o conceito para este aplicativo para me ajudar a encontrar oportunidades de investimento potencialmente lucrativas — e como um ótimo projeto de portfólio.
Em particular, os escritos de Stan Weinstein (Segredos para lucrar em mercados de alta e baixa) e o trabalho de Robert D. Edwards e John Magee sobre análise técnica me inspiraram a pensar, adaptar e combinar indicadores existentes para torná-los mais responsivos aos movimentos de preço e volume ao longo do tempo.
O aplicativo que desenvolvi usa um período semanal, focando em tendências de longo prazo em vez de day trading. Ele visa identificar tendências cedo o suficiente para capitalizar o movimento completo até o topo.
Dada a volatilidade diária no mercado, eu queria filtrar o ruído e focar no cenário mais amplo do mercado. Acredito que consegui isso e estou confiante o suficiente nas previsões do sistema para usá-lo como parte do meu próprio processo de tomada de investimento.
Este aplicativo foi criado usando Python, incorporando pacotes como Pandas, NumPy, Streamlit e Matplotlib. Ele é hospedado em uma instância EC2 AWS e roda perfeitamente.
Confira o vídeo para ver o aplicativo em ação ou confira em https://sharemaestro.co.uk . Preste atenção especial às linhas verde e vermelha no gráfico de Previsão de Tendência. Um ponto verde ou vermelho se aproximando dessas linhas geralmente sinaliza um movimento de tendência significativo — positivo se estiver cruzando a linha verde, negativo se estiver se aproximando da vermelha. Os marcadores verde e vermelho indicam movimento alinhado com a direção da tendência, seja para cima ou para baixo. Uma vez que a linha de tendência cruza o limite superior ou inferior, a jornada para o lucro (ou prejuízo) normalmente está bem encaminhada.
Foi um projeto interessante e, ao longo do caminho, aprendi muito sobre Pandas, quadros de dados e criação de gráficos visualmente significativos com Matplotlib.
Eu mesmo codifiquei todos os indicadores. Eu poderia ter usado o pacote ta para economizar tempo, mas eu realmente queria me aprofundar na mecânica dos indicadores técnicos de uma forma muito mais granular para entender como eles funcionam nos bastidores. Foi uma curva de aprendizado muito valiosa para mim.
No total, o projeto levou um fim de semana para ser concluído. Foi muito divertido e educativo.